英特尔跟Katana Graph就大范围图形剖析发展配合

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大规模、非结构化数据集常常应用于社交网络分析、平安和认证、电子芯片设计工具、生物医学和制药应用(基因网络分析和医学知识图形发掘)以及用于模仿沾染病流传的流行病学研究中。英特尔广泛的技术生态系统可以帮助客户在数据周期的每个阶段实现分析加速。例如,英特尔至强可扩展处理器可以高速分析大批数据,同时英特尔®傲腾™速决内存技术可以赞助客户战胜数据挪动和存储瓶颈。

Katana Graph的首席执行官兼结合开创人Keshav Pingali表示:“在大型、非结构化数据集长进行计算是将来的典范。与该领域的其他公司不同,Katana有专门的高等编程模型以及针对处理图形和超图运用程序的运行系统,香港赛马会论坛。这就是为什么我们的分析库比其余供给商的解决计划快多少个数目级的起因。我们很愉快能与英特尔协作,为我们独特的客户带来高性能、可扩展的图形计算。”

家大型国防承包商正在使用Katana Graph,通过在计算机网络中部署实时入侵检测系统来解决保险问题。由该系统构建的在线交互图像展示了网络用户如何彼此交互以及与网络资源交互。

● 电子设计主动化公司正在评估由Katana Graph来履行高机能并行模块,以此来解决电子电路设计问题,包括逻辑综合、超图分区、布局和全局布线。图形引擎也被用于构建非结构化展现,从而对COVID-19传布的传染和风行病学研讨名目进行建模。

(图片起源:Katana Graph)

Katana Graph引擎已经被客户使用,包括:

英特尔和Katana Graph今天发布合作,双方将对Katana Graph引擎在英特尔系列产品上进行移植和优化,这些产品包括英特尔®至强®可扩展处理器、基于至强的计算群集以及即将推出的英特尔独破GPU系列,包括代号为“Ponte Vecchio”的GPU。英特尔和Katana Graph将应用高性能、横向扩展的并行计算,辅助客户以无可比拟的效力解决大规模非结构化数据问题。

● 各类基本架构部署模型(例如本地安排、混杂跟大型云平台,包含AWS和Microsoft Azure)都支撑Katana Graph的企业体系。该系统供给了个功效全面的图形数据库,该数据库存在可扩大的并行查问,用于长时光运行的盘算的履行以及对常识图谱的普遍支持。

“为了对大型非构造化数据进行深刻分析并大范围应用,须要在CPU和GPU上同时部署和执行。咱们与Katana Graph的配合将加快图形分析在英特尔产品的利用,包括市场当先的英特尔至强可扩展处置器以及行将推出的GPU产品,使更多客户从图形计算中受益,”英特尔公司架构、图形与软件副总裁、机器学习惯能总经理Wei Li表现。

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原题目:英特尔和Katana Graph就大规模图形分析发展合作

Katana Graph引擎是纵向扩展和横向扩展剖析范畴的佼佼者,它能够在多种平台和技巧组合上运行,包括x86 CPU的大型计算集群、具备英特尔傲腾长久内存的大型内存系统、单节点或多节点GPU平台或这些技术的任意组合。此外,它还可以扩展到出产集群中的数百台机器上。